大模型之后，技术圈风向变了！

✨ 详细仓库数据

洞察每一个明星项目的价值

Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

LLM应用合集，集成AI智能体和RAG，基于OpenAI、Anthropic、Gemini及开源模型。

项目速读: 精心策划的大型语言模型（LLM）应用代码集。通过大量生动可运行的案例，系统展示LLM与AI Agent、RAG等核心技术结合，构建多样实用应用。是理解和构建下一代AI应用的绝佳起点。

增长分析: 17次上榜期间总增19283星，平均每次新增约590星。今日新增1598星远超平均值，表明近期增长势头强劲且正在加速。

sindresorhus/awesome

关于各种有趣主题的精选列表。

项目速读: 一个巨大的、精心策划的“Awesome”列表集合的中央索引。旨在汇集互联网上关于各种技术和有趣主题的精选高质量资源列表，帮助开发者和爱好者快速高效地发现特定领域的优秀资料。

增长分析: 4天上榜4次，持续获得大量星标，总增超2300，增速平稳向好。

xiangechen/chili3d

网页版三维 CAD 应用，用于在线模型设计与编辑。

项目速读: 一个开创性的网页端 3D CAD 应用。通过将强大的工业级几何建模库 OpenCascade 编译为 WebAssembly (WASM)，成功地在浏览器端实现了复杂且高性能的几何计算，并结合 Three.js 进行流畅的 3D 渲染。

增长分析: 该仓库在2025年6月12-14日期间，3天内3次上榜，平均每次增加412.3星，总计增长1014星。频繁上榜并伴随显著星增长，显示出近期该仓库增长迅速，吸引力强，趋势向好。

datawhalechina/self-llm

{'《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程'}

项目速读: Datawhale 社区为国内 Linux 用户量身打造的开源大模型实践教程。旨在解决用户在本地快速部署、使用和高效微调各类国内外开源大模型（LLM/MLLM）的技术障碍，显著降低了门槛。

增长分析: 连续上榜5次，总增1390星，日均增约320，增长趋势稳健。

jdepoix/youtube-transcript-api

Python API，无需API密钥或无头浏览器即可获取YouTube视频字幕/副标题。

项目速读: 提供了一种极其便捷的方式，无需 API 密钥或笨重的无头浏览器，即可轻松获取任何 YouTube 视频的字幕或转录文本。纯 Python 实现，轻量高效，极大简化了从视频中获取文本数据的流程。

增长分析: 频繁上榜（4次）驱动仓库增长，平均每次增星115.5，今日增169，增长势头积极。

microsoft/ai-agents-for-beginners

构建AI智能体的11堂入门课。

项目速读: 由微软打造、专为初学者设计的 AI Agent 开发入门课程。通过11节精心设计的课程，系统教授如何从零开始构建人工智能 Agent 所需的基础知识和实践技能。易于上手，实践价值极高。

增长分析: 该仓库在统计周期内增长强劲，总Star增加21227，平均每次上榜贡献445 Star。高达17次的实际上榜次数是关键亮点，表明其持续获得高曝光和用户关注。

confident-ai/deepeval

大语言模型评估框架。

项目速读: 开源的 LLM 评估框架，旨在解决大型语言模型应用（如 RAG、聊天机器人）的质量和性能评估难题。提供丰富的内置评估指标，支持本地高效运行，并能无缝集成到 CI/CD 工作流程中。

增长分析: 在2025-06-12至06-14三天内，仓库实际上榜3次，显示持续活跃和高度关注。总星数快速增长506，平均每次上榜贡献约192星，增长势头强劲且稳定。

YaLTeR/niri

一个可滚动平铺的Wayland合成器。

项目速读: 一个基于 Wayland 的窗口合成器，核心亮点在于其独创的“滚动平铺”布局。它将窗口组织在可向右无限滚动的列中，提供了比传统平铺管理器更灵活、不打扰的工作流。

增长分析: 该仓库增长势头良好，3个月内总Star增长2600。实际上榜6次平均每次贡献约196个Star，是重要推力。总增长远超上榜平均数，表明其整体增长健康，趋势积极。

FareedKhan-dev/all-rag-techniques

所有RAG技术的简化实现。

项目速读: 一个专注于检索增强生成（RAG）技术的实战教程与代码库。采用“从零开始”方法，不依赖 LangChain 等复杂框架，而是使用基础 Python 库简洁地实现了超过 20 种不同的 RAG 策略。

增长分析: 短期3次上榜，总增1364星，日均约500，增长强劲稳定。

virattt/ai-hedge-fund

一支AI对冲基金团队。

项目速读: 一个探索利用人工智能模拟金融市场分析和交易决策的概念验证和研究工具。通过独特的多代理协作架构，模拟由多种职能AI代理组成的虚拟团队进行分析推理，并结合金融数据来生成交易信号和管理投资组合。

增长分析: 该仓库在三个多月内，实际19次上榜，总增长20385 Star，平均每次上榜带来约570 Star。这表明上榜对其增长有显著拉动作用。今日新增158，低于平均水平，但整体增长得益于频繁曝光。